个人简介

   唐静，博士，2019年7月作为重庆医科大学高层次特聘青年创新人才引进，副教授，硕士研究生导师。主要研究方向为利用生物信息学工具探索人滋养干细胞分化、胎盘发育等生理学过程以及女性重大生殖疾病病理学过程的演化机制。以第一（共同）或通讯作者身份在Nucleic Acids Research（2017 & 2021，2篇）、Briefings in bioinformatics（2020 &2021&2023，4篇）、Molecular & Cellular Proteomics（2019）、FASEB Journal（2023）、Computational and Structural Biotechnology Journal（2021 & 2022，3篇）, Journal of Proteomics（2020）等生物医药领域期刊上发表研究性论文多篇，总影响因子>100，累积被引次数>600，2篇入选ESI高被引论文，4项软件著作权。

教育背景及工作经历

2019.07-至今, 副教授，硕士研究生导师，重庆医科大学特聘青年创新人才2017.09-2019.07, 博士联合培养，生物信息学，浙江大学（朱峰，“万人计划”领军人才）

2013.09-2019.07, 博士研究生，生物信息学，重庆大学（朱峰，“万人计划”领军人才）

2008.09-2012.07, 本科生，化工与制药类，西南大学

学术兼职

重庆市生物信息学会 理事

中国药理学会 分析药理学青年委员会 委员

重庆市生物信息学会 血液病专委会 委员

奖项及荣誉

2023年，重庆市优秀本科毕业论文 指导老师，2023年

2021年、2023年，重庆医科大学优秀本科毕业论文 指导老师

2023年，重庆医科大学硕士优秀本科毕业论文 指导老师，

2021年，第七届“互联网+”大学生创新创业大赛重庆医科大学校赛二等奖 指导老师

主持科研项目

2023年，国家自然科学基金青年项目，MYBL2通过SKP2介导的AKT/FOXO4通路调控人滋养干细胞自我更新和分化参与RSA发生的机制研究(82301909)

代表性论文、专利

1.J. Tang^#, X. L. Wu^#, M. J. Mou^#, C. Wang, L. D. Wang, F. C. Li, M. Y. Guo, J. Y. Yin, W. Q. Xie, X. N. Wang, Y. X. Wang, Y. B. Ding*, W. W. Xue*, F. Zhu*. GIMICA: host genetic and immune factors shaping human microbiota. Nucleic Acids Res. 49(D1): 715-722 (2021), 影响因子19.160

2.X Laing, L. J. Cao, H. Cheng, L.D. Wang, Y.Y. Wang, L.J. Fu, X. Q. Tan, E. X. Chen*, Y. B. Ding*, J. Tang*. A Critical Assessment of Clustering Algorithms to Enhance Cell Clustering and Identification Accuracy in Single-cell Transcriptome Study. Brief Bioinform. Accept，影响因子9.5

3.J. Tang, J. B. Fu, Y. X. Wang, B. Li, Y. H. Li, Q. X. Yang, X. J. Cui, J. J. Hong, X. F. Li, Y. Z. Chen, W. W. Xue, F. Zhu*. ANPELA: analysis and performance-assessment of the label-free quantification workflow for metaproteomic studies. Brief Bioinform. 21(2):621-636 (2020), 影响因子13.994，入选ESI高被引论文

4.J. Tang^#, Y. X. Wang^#, J. B. Fu, Y. Zhou, Y. C. Luo, Y. Zhang, B. Li, Q. X. Yang, W. W. Xue, Y. Lou, Y. Q. Qiu*, F. Zhu*. A critical assessment of the feature selection methods used for biomarker discovery in current metaproteomic studies. Brief Bioinform. 21(4):1378-1390 (2020), 影响因子13.994

5.J. Tang^#, M. J. Mou^#, Y. X. Wang^#, Y. C, Luo, F. Zhu*. MetaFS: Performance assessment of biomarker discovery in metaproteomics. Brief Bioinform. 22(3):bbaa105 (2021), 影响因子13.994

6.J. Tang^#, J. B. Fu^#, Y. X. Wang^#, Y. C. Luo, Q. X. Yang, B. Li, G. Tu, J. J. Hong, X. J. Cui, Y. Z. Chen, L. X. Yao, W. W. Xue, F. Zhu*. Simultaneous improvement in the precision, accuracy and robustness of label-free proteome quantification by optimizing data manipulation chains. Mol Cell Proteomics. 18(8): 1683-1699 (2019), 影响因子7.381

7.Y. Wu^#, L. P. Yang^#, X. L. Wu^#, L. D. Wang, H. B. Qi, Q. Feng, Bin. Peng, Y. B. Ding*, J. Tang*. Identification of the hub genes in polycystic ovary syndrome based on disease-associated molecule network. FASEB J. 37(7): e23056 (2023), 影响因子5.834

8.Y. H. Wang, J. C. Zhai, X. L. Wu, E. A. Adu-Gyamfi, L. P. Yang, T. H. Liu, M. J. Mang, Y. B. Ding, F. Zhu, Y. X. Wang*, J. Tang*. LncRNA functional annotation with improved false discovery rate achieved by disease associations. Comput Struct Biotechnol J. 20: 2455-246 (2021), 影响因子7.271

9.B. Li^#, J. Tang^#, Q. X. Yang^#, S. Li, X. J. Cui, Y. H. Li, Y. Z. Chen, W. W. Xue, X. F. Li, W. W. Xue, F. Zhu*. NOREVA: normalization and evaluation of MS-based metabolomics data. Nucleic Acids Res. 45(W1): W162-W170 (2017), 影响因子19.160，入选ESI高被引论文